教員紹介
学位 | 博士(学術)(神戸大学) |
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所属学会 | 電子通信情報学会(IEICE)、Association for Computing Machinery (ACM) |
専門分野 | データサイエンス、教育工学、人工知能 |
略歴 | 立命館大学 情報理工学部 講師 |
担当科目 | データサイエンス(MBA)、情報リテラシー、実践プロジェクトI&II、情報プレゼンテーション、未来展望ゼミ、ビッグデータと機械学習 |
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研究内容
My research interest is in understanding different kinds of education using information technology and data science: Global software engineering education, e-learning, and collaborative learning. To research these areas, I combine data science, artificial intelligence and machine learning with research models from business and psychology.
情報技術とデータサイエンスを使い、グローバルソフトウェア工学教育、Eラーニング、コラボレーティブラーニング等の様々な教育方法を理解することを主な研究テーマとしています。ビジネスと心理学の研究手法を使い、データサイエンス、人工知能、機械学習を組み合わせて研究しています。
研究キーワード | データサイエンス、教育工学、機械学習、(グローバル)ソフトウェア工学教育 |
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論文 | [1] D. M. Marutschke, V. V. Kryssanov, and P. Brockmann, "Case Study on Smart Education During a Global Pandemic: A Hybrid, International Course on Global Software Engineering", KES International Conference on Smart Education and E-Learning, SEEL-22 2022: Smart Education and e-Learning - Smart Pedagogy, Springer Nature, Vol. 305, pp. 99–108, 2022 [2] D. M. Marutschke, V. V. Kryssanov, and P. Brockmann, "Balanced, Unbalances, and One-Sided Distributed Teams - An Empirical View on Global Software Engineering Education", IEICE Transactions on Information and Systems Journal, Special Section: Empirical Software Engineering, Vol. E105-D, No. 1, pp. 2–10, 2022 [3] D. M. Marutschke and Y. Hayashi, "Ex-Ante and Ex-Post Feature Evaluation of Online Courses Using the Kano Model", International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS 2021), Springer Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12677, pp. 310–320, 2021 |
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メッセージ
Be open-minded and full of curiosity to find your interest and passion. With the diverse nature of this college, many opportunities open up for you.
経済経営学部では、様々な分野での学びができるため、たくさんの可能性と機会が広がっています。先入観を持たず、好奇心を持って興味のあることや情熱を持てることを探してください。