リャン（梁）講師の研究成果がGizmodoの科学記事で紹介されました

京都先端科学大学のリャン講師が、科学技術に関する最も影響力のあるオンラインマスメディアの1つであるギズモード(Gizmodo)にインタビューされ、このギズモードの「スマートウォッチの睡眠モニターは本当に何かやっている？」[1, 2]という記事で、リャン講師の論文“Validity of Consumer Activity Wristbands and Wearable EEG for Measuring Overall Sleep Parameters and Sleep Structure in Free-Living Conditions” [3]が紹介されました。

睡眠モニターがFitbitやApple Watchなどのスマートウォッチに組み込まれ、人気が高まりつつありますが、これらのモニターの正確性の検証研究も別に行われています。これらの研究のほとんどは睡眠検査室などの管理された環境で行われていましたが、リャン講師らは、参加者の自宅での検証研究を行いました。このアプローチは、データ収集に困難を伴いますが、睡眠モニターの有効性を実際の環境で解明できるという利点があります。リャン講師らの研究は、最近の市販スマートウォッチが総睡眠時間と睡眠効率を測定するのにかなり正確であることを明らかにしました。ただ、軽い睡眠、深い睡眠、レム睡眠などの睡眠段階の検出は依然として困難です。正確性は年齢や睡眠パターンによっても影響を受ける可能性があり、睡眠に問題を抱える人では、良く眠れる人と比較して誤った測定値が出る傾向があります。現在リャン講師は、機械学習技術を使い、医療にも使えるレベルのデータをスマートウォッチで取る研究に取り組んでいます。

リャン講師は次のように話しています。「米国外の研究者として、ギズモードに取り上げてもらえて光栄です。検証研究を日常で行う、という私たちの明確な視点が認められたことも喜ばしいです。また、私たちの研究成果がより多くの人々に届き、みなさんのよりよい健康管理の助けになればとてもうれしいです。」

リャン講師の研究論文は、英国議会の「睡眠と健康」の調査記事でも引用されています[4]。

（ナガモリアクチュエータ研究所　教授　今井欽之）

Jr. Associate Professor Dr. Zilu Liang of the Kyoto University of Advanced Science was recently interviewed by Gizmodo, an influential online mass media publication covering science and technology.  The Gizmodo article, entitled “Does My Smartwatch's Sleep Tracker Actually Do Anything?” [1,2], featured Dr. Liang's research paper “Validity of Consumer Activity Wristbands and Wearable EEG for Measuring Overall Sleep Parameters and Sleep Structure in Free-Living Conditions” [3].

With the rising popularity of consumer sleep tracking technologies built into devices such as the Fitbit and Apple Watch, the accuracy of these devices is being independently studied.  While most of these studies have been conducted in controlled environments such as sleep laboratories, Dr. Liang and her colleagues conducted their studies in participants’ own homes.  This approach, though causing great difficulties for data collection, has the advantage of revealing device performance in real world environments.  The study by Dr. Liang and her colleagues revealed that recent off-the-shelf consumer devices are reasonably accurate for measuring total sleep time and sleep efficiency, but detecting sleep stages such as light, deep, and REM, remains a challenge for them.  Device accuracy can also be affected by age and sleep patterns; compared to people who sleep well, those who have sleep problems are more likely to encounter incorrect measurements.  Dr. Liang’s current research work focuses on extracting medical-grade data from consumer devices using machine learning techniques.

Dr. Liang adds that, “As a researcher from outside the US, being featured in this Gizmodo article is significant.  I’m glad that our distinct perspective of conducting validation studies ‘in the wild’ is being recognized.  I’m also very glad that our research results will reach more people and help them make better healthcare decisions.”

Dr. Liang's research paper was also cited in a survey article by the UK Parliament on “Sleep and Health” [4].

（Tadayuki Imai, Professor, the Nagamori Institute of Actuators）

1. Maddie Stone.
   “Does My Smartwatch's Sleep Tracker Actually Do Anything?”
   Gizmodo (English version), 2019/10/09.

   https://gizmodo.com/does-my-smartwatchs-sleep-tracker-actually-do-anything-1838290221

2. Economía Digital.
   “Monitorizar el sueño con el móvil: ¿es fiable?”
   (Spanish version), 2019/10/13.

   https://www.economiadigital.es/tecnologia-y-tendencias/monitorizar-el-sueno-con-el-movil-es-fiable_20001071_102.html

3. Liang, Z. and Chapa Martell, M.A.
   “Validity of Consumer Activity Wristbands and Wearable EEG for Measuring Overall Sleep Parameters and Sleep Structure in Free-Living Conditions.”
   J Healthc Inform Res (2018) 2: 152.

   https://doi.org/10.1007/s41666-018-0013-1

4. Sarah Bunn and Lev Tankelevitch.
   “Sleep and Health.”
   POSTnote 0585, UK Parliamentary Office of Science and Technology.

   https://researchbriefings.parliament.uk/ResearchBriefing/Summary/POST-PN-0585